# Comment prouver que la vérification de l'anonymisation est bonne?

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**Category:** FAQ webinaires SNDS
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**Created:** [Janvier 26, 2024, 6:03 UTC](https://entraide.health-data-hub.fr/t/comment-prouver-que-la-verification-de-lanonymisation-est-bonne/1936 "2024-01-26T18:03:32Z")
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### Author: ![Alice\_Renucci](https://entraide.health-data-hub.fr/letter_avatar_proxy/v4/letter/a/ecb155/32.png) [@Alice\_Renucci](https://entraide.health-data-hub.fr/u/Alice_Renucci)
#### Post date: [Janvier 26, 2024, 6:03 UTC](https://entraide.health-data-hub.fr/t/comment-prouver-que-la-verification-de-lanonymisation-est-bonne/1936/1 "2024-01-26T18:03:32Z")

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L'anonymisation implique que le jeu de données ne permette ni l'individualisation ou la corrélation, ni l'inférence. En présence d'au moins un de ces trois critères cependant, il est possible de réaliser une analyse de risque de réidentification pour conclure à l'anonymisation des données. Les trois principes d’individualisation, de corrélation et d’inférence doivent être vérifiés. La CNIL donne beaucoup de principes sur ceci ici : 

> **[L’anonymisation de données personnelles](https://www.cnil.fr/fr/lanonymisation-de-donnees-personnelles)**
>
> Qu’est-ce que l’anonymisation ? L’anonymisation est un traitement qui consiste à utiliser un ensemble de techniques de manière à rendre impossible, en pratique, toute identification de la personne par quelque moyen que ce soit et de manière...

En pratique, ces trois principes sont testées par des méthodes statistiques