# Jointures tables PSY
**URL:** https://entraide.health-data-hub.fr/t/jointures-tables-psy/2986
**Category:** FAQ
**Tags:** pmsi
**Created:** [Juillet 17, 2025, 2:43 UTC](https://entraide.health-data-hub.fr/t/jointures-tables-psy/2986 "2025-07-17T14:43:35Z")
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### Author:  [@Sal](https://entraide.health-data-hub.fr/u/Sal)
#### Post date: [Juillet 17, 2025, 2:43 UTC](https://entraide.health-data-hub.fr/t/jointures-tables-psy/2986/1 "2025-07-17T14:43:35Z")
Bonjour,
comment se font exactement les jointures entre tables dans le RIMP?
Selon mes notes de cours et à partir du support de cours, j’avais compris que la table RIP\_RSA était la table centrale et se jointait à la table RIP\_C mais sur le graphe interactif et sur la fiche de la table RIP\_RSA, je comprends qu’il faut faire RIP\_RSA \> RIP\_FB\>RIP\_C et c’est RIP\_FB qui a l’air d’être la table centrale.
Qu’en est-il ?
Merci par avance
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### Author:  [@tim.vlaar](https://entraide.health-data-hub.fr/u/tim.vlaar)
#### Post date: [Juillet 18, 2025, 3:58 UTC](https://entraide.health-data-hub.fr/t/jointures-tables-psy/2986/2 "2025-07-18T15:58:58Z")
Bonjour,
Nous vous invitons à consulter la [formation PMSI de la CNAM](https://documentation-snds.health-data-hub.fr/snds/formation_snds/documents_cnam/Formation_PMSI.html) ou de suivre le [module 3 PMSI du MOOC du HDH](https://www.health-data-hub.fr/formations/mooc-snds-001) pour bien comprendre la structure du champ PMSI RIMP.
Vous pouvez tout à fait faire une jointure directe entre la table `T_RIPxxRSA` et `T_RIPxxC` sur les clés `ETA_NUM_EPMSI` et `RIP_NUM` (qui renvoi au séjour), sans passer par la table `T_RIPxxFB`. Il est juste à noter que `T_RIPxxRSA` est organisée par séquence de soins (combinaison `ETA_NUM_EPMSI`, `RIP_NUM` et `SEQ_SEQ_NUM`) alors que `T_RIPxxC` est organisée par séjour (combinaison `ETA_NUM_EPMSI`, `RIP_NUM`).
Le [graphe interactif du dictionnaire](https://health-data-hub.shinyapps.io/dico-snds/) reflète une vue simplifiée qui ne comporte pas tous les liens possibles entre les tables par souci de visibilité.
Bien cordialement,
Tim Vlaar - Health Data Hub