Bonjour à toutes et tous,
Nous avons le plaisir d’annoncer l’ouverture du code source de EDS-Pseudo : Pseudonymisation de documents médicaux, désormais référencée dans la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé (BOAS).
Présentation rapide :
Nom : EDS-Pseudo : Pseudonymisation de documents médicaux
Producteur : équipe Data Science de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l’AP-HP
Objectif : pseudonymisation de documents médicaux en détectant les entités identifiantes en se basant sur la ressource EDS-NLP et reposant sur un modèle hybride mêlant règles et apprentissage profond.
Langage de programmation : Python
Liens utiles :
- Fiche BOAS : lien
- Code source : lien GitHub
Nous serions ravis de connaître vos suggestions d’amélioration ou retours d’usage.
Merci à l’équipe Data Science de l’EDS de l’AP-HP pour leur engagement en faveur de l’open source en santé !
L’équipe du Health Data Hub