Nous publions ici des informations à destination de la communauté : événements, nouveautés sur les outils, ouvertures de poste, etc. Conseil : activer l’option Surveiller sur cette catégorie.

La FAQ est un catalogue de questions-réponses. Posez ici vos questions, et aider la communauté en proposant des réponses.

Nous discutons dans cette catégorie de la Documentation du SNDS, un site internet de documentation que nous éditons collaborativement via GitHub.

Dans le cadre de la seconde vague de l’Appel à Manifestation d’Intérêt UNIBASE, en collaboration avec Unicancer et la Ligue nationale contre le cancer, le Health Data Hub propose une FAQ pour répondre au mieux à vos interrogations.

Discussions à propos de ce forum, son organisation, son fonctionnement, et comment nous pouvons l’améliorer.

Afin d’entretenir la forte dynamique mise en œuvre par les établissements de santé dans le développement de leurs entrepôts de données de santé (EDS), la Direction générale de l’offre de soins lance l’appel à projets DAtAE (Données de santé et Applications) dont l’opération est confiée au Health Data Hub. Cet appel à projets, destiné aux projets de recherche mobilisant des données collectées dans les EDS, vise à être un dispositif pérenne, reconduit annuellement, afin de répondre au fort intérêt et aux usages croissants dans les établissements.

L’AAP Data Challenge santé vise à sélectionner des projets Data Challenges sur des thématiques médicales d’intérêt.

Dans le cadre des webinaires des Mardis de la donnée de santé, 8 webinaires ont eu lieu en 2023 pour présenter le premier programme de formation citoyenne sur la base principale du Système national des données de santé (SNDS). Voici les questions posées et les réponses des partenaires.

Ici nous collaborons ensemble sur des scripts sur le SNDS non finalisés et nous pouvons aussi discuter des langages de programmation et des packages.

Mieux connaître le cadre et les enjeux liés à la création et au développement des entrepôts de données de santé (EDS).

Le Health Data Hub, Roche & MEDIPATH s’associent et lancent un appel à manifestation d’intérêt (AMI) sur le partage de données industrielles.

Dans le cadre des webinaires des Mardis de la donnée de santé, un webinairea a eu lieu pour présenter la formation sur les données santé-environnement. Voici les questions posées et les réponses des partenaires.

Les données génomiques sont d’un grand intérêt pour les chercheurs. Le génome décrit le fonctionnement du corps humain, et les analyses génétiques permettent d’identifier des prédispositions aux maladies, de dépister des anomalies pendant la grossesse, ou d’orienter les traitements, notamment en oncologie. Elles aident à confirmer des variations génétiques responsables de maladies, facilitant ainsi un dépistage précoce et une prise en charge adaptée. Les patients peuvent donner leur consentement pour l’utilisation de leurs échantillons biologiques et données génomiques dans la recherche afin, par exemple, de permettre l’amélioration des diagnostics et traitements. Les chercheurs analysent et comparent les variants génétiques avec des données cliniques pour mieux comprendre les différences dans les symptômes des patients et, dans certains cas, identifier de nouveaux variants associés à la maladie.

Ce forum s’adresse à l’ensemble de l’écosystème des Entrepôts de données de santé. Elle a pour but de permettre aux acteurs d’échanger sur des problématiques techniques rencontrées dans la création, le développement ou la maintenance de leur EDS.

Afin de concrétiser et de valoriser l’apport du Catalogue du SNDS, le Health Data Hub lance un appel à manifestation d’intérêt (AMI) pour soutenir des projets pilotes réutilisant ces bases de données. Cet appel vise à démontrer l’intérêt scientifique et sociétal du partage de données de santé, en facilitant l’émergence de cas d’usage concrets.

L’intelligence artificielle (IA) regroupe des techniques permettant aux machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes habituellement réservés aux humains, et elle est déjà présente sous diverses formes, comme les chatbots et la reconnaissance d’image. Les systèmes d’IA nécessitent un entraînement pour fournir des réponses précises et doivent être utilisés en respectant la réglementation et les droits des personnes, sans remplacer la compétence humaine. L’IA a le potentiel de transformer la santé en facilitant le développement de nouveaux médicaments, la prévision des évolutions de maladies et la personnalisation des soins. Son utilisation soulève des enjeux éthiques cruciaux tels que la confidentialité des données, les biais potentiels et la nécessité d’une explicabilité dans les décisions, soulignant que nous devons être des acteurs responsables de cette révolution technologique.