Accès dénominateur populationnel INSEE 0-18 ans par classe d'âge 0–5, 6–11 et 12–17 ans

Bonjour,

Je travaille sur une étude épidémiologique SNDS portant sur les variations temporelles et territoriales des diagnostics de troubles neurodéveloppementaux chez les enfants et adolescents, sur la période 2007–2024.

Pour le calcul de taux départementaux, nous avons défini les classes d’âge suivantes :

  • 0–5 ans ;

  • 6–11 ans ;

  • 12–17 ans.

Nous cherchons à obtenir, pour chaque année de 2007 à 2024 et pour chaque département de France métropolitaine, d’Outre-Mer et de Corse, les effectifs de population correspondants issus de l’INSEE.

J’ai identifié dans l’environnement SNDS plusieurs tables cartographiques de type CT_DEP_G7 et CRTO_CT_DEP_G12, mais leur couverture temporelle semble partielle et les générations ne paraissent pas directement comparables. Les tables VTC_POPDPTTR et apparentées semblent par ailleurs proposer des classes d’âge trop larges, notamment 0–19 ans.

Auriez-vous connaissance :

  1. d’une table ou d’une vue SNDS contenant les populations INSEE annuelles par âge simple et par département sur la période 2007–2024 ;

  2. d’une table permettant au minimum de reconstruire les classes 0–5, 6–11 et 12–17 ans ;

  3. de la procédure recommandée pour importer ou apparier des données INSEE externes dans l’espace projet SNDS lorsque ces dénominateurs ne sont pas disponibles directement dans les tables accessibles ;

  4. des éventuelles précautions à prendre concernant les changements de géographie départementale, les codes de la Corse (2A/2B ou 201/202) et les différentes générations cartographiques.

À défaut de dénominateurs INSEE accessibles sur toute la période, nous avons construit un dénominateur SNDS homogène fondé sur les bénéficiaires âgés de 0 à 17 ans ayant eu au moins une prestation remboursée dans l’année, mais nous souhaiterions privilégier ou au moins comparer ce dénominateur avec des populations INSEE officielles.

Merci beaucoup pour votre aide et pour toute référence vers une table, un guide méthodologique ou un exemple de requête.

Bien à vous,

Edouard

Bonjour,
Vous trouverez dans la bibliothèque RFCOMMUN, parmi les tables DATASANTE, des tables de population municipale par âge et sexe issue des données INSEE : DATASANTE_T_POPMUN_aaaa_COM, avec aaaa = 2018 à 2022.Il et possible à partir de là de reconstruire les données départementales selon les tranches d’âge que vous souhaitez.La documentation relative à ces tables DATASANTE est disponible ici : 01.SNDS - Tables DATASANTE dans RFCOMMUN Mise à jour - Com03042026 | Documentation du SNDS & SNDS OMOP
ainsi que sur le site data.gouv : Jeu de données - Population municipale (t_popmun_com) | data.gouv.fr

Si vous avez une table de données INSEE que vous souhaitez importer, c’est possible de la charger depuis le portail SNDS de la Cnam accompagnée d’un formulaire décrivant les données, et vous la retrouverez ensuite dans le répertoire IMPORT de votre espace personnel Citrix.La procédure d’import est décrite plus précisément dans le guide utilisateurs : 02.Manuel utilisateur IMPORTEXPORTV2024-1 | Documentation du SNDS & SNDS OMOP

Concernant les codes géographiques de la Corse, il y a effectivement des précautions à prendre, les départements corses étant présents dans le SNDS sous plusieurs formes selon les variables (département du bénéficiare / du PS notamment) et les régimes : vous trouverez effectivement des départements en 02A/02B ou 201/202 mais aussi en 209 et dans ce cas vous ne pourrez pas distinguer la Haute-Corse de la Corse du sud … De même, pour les départements d’Outre-Mer, vous pourrez trouver les départements 971 à 976 mais vous aurez également du 097 et dans ce cas, pour distinguer les DOM, il faudra prendre le 1er caractère de la commune (si vous avez accès à cette variable) : les communes commençant par ‹ 1 › seront dans le départements ‹ 971 › etc.

Par ailleurs, un groupe de travail du groupe Redsiam a travaillé il y a quelques années sur la thématique « Dénominateurs » portant sur le choix de la population de référence dans l’estimation de taux de recours aux soins à partir des données SNDS. Les conclusions de ce groupe pourraient vous intéresser.

Enfin, attention pour le dénominateur que vous avez construit à partir de la consommation de soins, car les données SNDS ne sont pas homogènes sur la période 2007 à 2024 : en 2007 et 2008, il n’y a que le régime général, puis de 2009 à 2011, ont été ajoutés les régimes agricole, des indépendants, des militaires et des cultes et clercs de notaire, et à partir de 2012 seulement on a tous les régimes !

J’espère que ces éléments vous aideront dans vos travaux.
Bien cordialement
Sophie Fantin - CNAM/DSES/DATAD