Il faut distinguer deux origines pour traiter le problème efficacement :
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Données existantes mais non intégrées : Le détenteur doit modifier techniquement le flux d’intégration de l’entrepôt pour inclure ces variables. Cela permet à l’EDS de monter en puissance et de capitaliser sur ces nouvelles données de manière pérenne.
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Données absentes à la source (non saisies) : Le traitement automatique étant impossible, la priorité est d’informer et de sensibiliser les équipes de soins. Un point de vigilance crucial doit être partagé avec les utilisateurs : l’absence d’information ne signifie pas une valeur négative. La documentation (ex: via un outil comme Panorama) est le levier principal pour signaler ces biais aux chercheurs.