Il a été démontré que réutiliser de manière récursive les résultats d’un même algorithme entraîne, au bout d’un certain temps, une dégradation — voire un effondrement — des performances. La situation est un peu différente lorsqu’on utilise les résultats d’un modèle plus performant pour entraîner un modèle plus petit.