Bonjour,
Dans la cadre de mon projet de master 2, je souhaite utiliser les bases de données Open Medic qui appartiennent aux bases en Open Data issues du SNDS.
Mon projet portant sur l’utilisation du médicament générique, je souhaite exploiter les variables TOP_GEN et GEN_NUM qui me permettent d’avoir accès, respectivement, à l’appartenance ou non au répertoire des médicaments génériques et au statut (princeps, générique ou quasi-générique) et au numéro du groupe de génériques (1242 groupes d’après le référentiel).
En manipulant ces variables, il m’a semblé avoir découvert des erreurs concernant :
- Des médicaments appartenant au répertoire des génériques qui n’étaient pas référencés comme tels dans Open Medic ;
- Des médicaments appartenant à des groupes de génériques (comme princeps ou générique) qui n’appartenaient à aucun groupe puisque le groupe n’était pas référencé dans Open Medic.
Après avoir découvert ces erreurs par « hasard », j’ai tiré au sort 51 médicaments à partir de leur CIP13 sur les 12 253 présents dans Open Medic 2019. J’ai regardé les variables TOP_GEN et GEN_NUM puis je les ai comparées avec les informations disponibles sur la base de données publique des médicaments de l’ANSM et le répertoire des génériques.
Sur cet échantillon 41 des 51 médicaments étaient bien classés. La plupart des erreurs (9/10) concernaient la première situation avec des médicaments génériques qui n’étaient pas classés comme tels dans Open Medic. La dixième erreur concernait un médicament princeps, dont la mise sur le marché de génériques précède 2019, pour lequel aucun groupe de générique n’est renseigné alors qu’il appartient au répertoire des médicaments génériques.
Je n’ai pas trouvé d’information concernant des erreurs potentielles et leurs estimations dans Open Medic notamment en recherchant sur ce forum. Ma question est donc de savoir si certains d’entre vous aviez déjà constatés ce type d’erreur et de savoir s’il existe des documents les recensant pour pouvoir les prendre en compte.
Pour information, pour essayer d’aller au-delà de ces variables, j’ai tenté d’utiliser les bases de données publiques des médicaments téléchargeables. Cependant j’ai pu constater que le fichier CIS_GENER_bdpm.txt relatif aux groupes génériques contenait des erreurs dans l’identification des médicaments par leur CIS. Cela rend l’association avec le fichier CIS_CIP_bdpm.txt puis Open Medic biaisée. Je n’ai pas encore évalué l’intensité de ces erreurs.
Par ailleurs, j’ai remarqué certaines valeurs négatives pour les variables BOITES, REM et BSE faisant référence respectivement au nombre de boîtes délivrées, au montant remboursé et à la base de remboursement. J’ai remarqué que cela concernait notamment les médicaments plus remboursés en 2019 (alors qu’ils l’étaient encore en 2018 pour certains). D’une part, je ne comprends pourquoi je retrouve des médicaments non remboursés dans Open Medic. D’autre part, je ne sais pas comment interpréter ces valeurs négatives.
Si ces sujets ont déjà été abordés et que je crée un doublon je m’en excuse.
Bonne journée,
Hugo F.
Open medic : http://open-data-assurance-maladie.ameli.fr/medicaments/index.php
Bases de données publiques des médicaments version téléchargeable : Téléchargement - Base de données publique des médicaments