Recrutement biostatisticien(ne) SNDS - Centre de pharmaco-épidémiologie de l'APHP

PRESENTATION DU CENTRE DE PHARMACO-EPIDEMIOLOGIE

Le centre de pharmaco-épidémiologie de l’Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (CEPHEPI) est une structure transversale de l’AP-HP dont l’objectif est de réaliser des recherches en pharmaco-épidémiologie de fort impact et avec le plus haut niveau de qualité méthodologique.
Localisé sur le site de la Pitié-Salpêtrière, le CEPHEPI interagit avec des porteurs de projets de l’ensemble de l’AP-HP et de toutes disciplines médicales confondues.

DESCRIPTIF DU POSTE

Missions générales :
En tant que biostatisticien(ne), vous participerez avec les médecins chercheurs et épidémiologistes et les pharmaco-épidémiologistes à la conception des études et vous réaliserez des analyses statistiques sur les données issues de bases de données médico-administratives (Système National des Données de Santé, Entrepôt de Données de Santé de l’AP-HP, etc.).

Missions spécifiques :

  • Participer, avec le pharmaco-épidémiologiste, l’investigateur et le responsable méthodologique, à la réflexion sur les méthodes statistiques à utiliser pour des études pharmaco-épidémiologiques, en particulier sur les données du SNDS
  • Participer la rédaction des plans d’analyse statistique d’études pharmaco-épidémiologiques
  • Conduire des analyses statistiques sur les bases de données du SNDS : sélection de populations et de variables d’intérêt, statistiques descriptives, modélisations, représentations graphiques
  • Réaliser des rapports d’analyse statistique
  • Aider à la valorisation des résultats sous forme d’articles scientifiques (co-auteur) et de présentations en congrès nationaux et internationaux
  • Participer à la veille scientifique et méthodologique organisée dans le service

Savoir-faire requis

  • Expertise en méthodes statistiques appliquées aux sciences de la vie
  • Expertise en manipulation, chainage et analyse de bases de données
  • Excellente maitrise d’au moins un langage de programmation statistique : prioritairement R, si possible SAS et Python

Connaissances associées

  • Éthique et déontologie de la recherche et intégrité scientifique
  • Notions sur la réglementation des données de santé
  • Vocabulaire médical
  • Bases de données du SNDS
  • Anglais scientifique
  • Si possible connaissances en pharmaco-épidémiologie

Prérequis

  • Bac+5 en biostatistique, épidémiologie et/ou data science : Master, doctorat, diplôme d’ingénieur
  • Une expérience antérieure du métier, idéalement sur les bases du SNDS, serait appréciée

Qualités requises

  • Rigueur, méthode et aptitude à la gestion des priorités
  • Qualités relationnelles et goût pour le travail en équipe
  • Sens de l’initiative
  • Sens critique et de l’analyse

Contact pour candidature : Raphaëlle CURMIN (raphaelle.curmin@aphp.fr)