L'idée est de savoir ce que contient le SNDS/base principale, surtout pour connaître les données mobilisables potentiellement à mettre dans l'algorithme et les solutions apprenantes. Donc, les données mobilisables du SNDS/base principale sont toutes les données qui ont eu un recours aux soins avec un professionnel de santé et qui sont remboursées par l'Assurance maladie (consultation chez un généraliste, spécialiste) avec la date à laquelle le patient a consulté ce professionnel de santé, mais aussi les examens, les actes, les médicaments qui ont été remboursés. Il y a énormément de documentation sur le SNDS/base principale sur Internet et sur le site du HDH. Ces données de l'Assurance maladie sont chaînées aux données hospitalières, que ce soit des établissements publics ou privés, et dans n'importe quel champ, que ce soit MCO, HAD, SSR ou RIMP, ou la psychiatrie. L'idée est plutôt de connaître quelles sont les données qui pourraient être utilisables. Pour cela, il y a une nécessité d'avoir une combinaison de compétences à mobiliser : il faut à la fois une personne qui connaît la problématique de recherche et à la fois des personnes qui connaissent les données qui existent pour pouvoir faire cette sélection pour faire cet algorithme d'IA. C'est là où l'Assurance maladie, le HDH et les porteurs de projets doivent travailler ensemble pour arriver à constituer et regrouper ces compétences et travailler ensemble.