Bonjour,
Nous souhaitons identifier les jours d’arrêt maladie à partir des indemnités journalières. Nous regardons la variable PRS_NAT_REF dans la base ER_PRS_F et plus spécifiquement les PRS_NAT dans (6111,6112,6113,6114,6115,6116,6117,6118,6119). Pour bien comprendre les données, il nous serait nécessaire d’obtenir les définitions précises des PRS_NAT_CB2 et PRS_NAT_LIB associés. Où est-il possible de les obtenir ?
Le Sujet Indemnité journalière posait la problématique de la fiabilité des données et conseillait de ne considérer que les assurés du Régime Général (« les données des autres régimes ne remontant pas forcément bien »). Est-ce toujours le cas?
Merci d’avance pour votre aide.
Bien cordialement,
Bonjour,
Les variables PRS_NAT_CB2 et PRS_NAT_LIB sont notamment présentes dans la nomenclature IR_NAT_V qui permet d’obtenir les définitions des codes de nature de prestations. Cette nomenclature est accessible sur le dictionnaire interactif SNDS.
PRS_NAT_CB2 correspond au lettres clés de la nature de prestation.
PRS_NAT_LIB correspond au libellé du code de la nature de prestation.
Concernant la remontée des indemnités journalières pour les régimes autres que le RG, je n’ai malheureusement pas d’information quant à leur exhaustivité.
Bien cordialement,
Tim Vlaar - Health Data Hub
Merci pour votre retour très rapide. Nous souhaiterions connaître ce qui signifie par exemple « NOR-/REN-/MIN- » dans les lettres clés de la nature de la prestation. Nous ne voyons pas comment obtenir cette information à partir du dictionnaire interactif. Mais peut être que nous ne l’utilisons pas de manière appropriée.
Bien cordialement,
Bonjour,
Les lettres clés « NOR-/REN-/MIN- » correspondent au libellé « IJ NORMALES -3 MOIS ». Malheureusement, nous n’avons pas à notre disposition la signification explicite de ces lettres clés. J’ai toutefois l’impression que les lettres clés ne sont qu’un code résumé du libellé et que cette information ne vous servira pas à grand chose ; le libellé des natures des prestations devrait suffire.
Bien cordialement,
Tim Vlaar - Health Data Hub