Prévoyez vous également le cas où les caractéristiques du patient sont en dehors de celles utilisées dans l'apprentissage ? Et donc où la réponse est normalement “je ne sais pas”, faudrait-il intégrer ce patient dans un nouveau modèle?

[Alice_Renucci]

En effet, cela remonte la problématique de l’entraînement et de l’évolution des algorithmes.

Ces modèles ne sont pas parfaits donc il est souvent nécessaire de faire évoluer l’algorithme s’il est observé que le modèle initial présente une lacune manifeste.

Les algorithmes IA doivent donc être revus et surveillés pour produire les meilleurs résultats possibles.